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美加強人工智能推理解釋能力研究

    科技日報北京3月19日電 （記者聶翠蓉）隨著(zhù)硅谷私企引領(lǐng)人工智能（AI）爆發(fā)式發(fā)展，美國國防部曾發(fā)布報告稱(chēng)，將“立即采取行動(dòng)”加速AI和自動(dòng)化技術(shù)研發(fā)。據《麻省理工技術(shù)評論》雜志網(wǎng)站近日報道，美國國防高級研究計劃局（DARPA）已經(jīng)著(zhù)手資助13個(gè)科研團隊，賦予AI另一項本領(lǐng)——在機器學(xué)習技術(shù)基礎上擁有更強的推理和解釋能力。

    深度學(xué)習和其他機器學(xué)習技術(shù)已經(jīng)大大提高了AI的聲音識別和圖片分類(lèi)等能力，并在越來(lái)越多領(lǐng)域展開(kāi)應用。但深度學(xué)習技術(shù)通常只擅長(cháng)從大數據中找到線(xiàn)索，理解并得出想要的結論，這是至今無(wú)法完成的任務(wù)。比如，深度學(xué)習系統能識別出照片中的一只貓，但它不能“說(shuō)出”貓的胡須、眼睛等具體信息，只能給出模棱兩可的答案，甚至可能將印有小貓圖案的毛毯誤認為一只貓。

    對于需要識別潛在目標進(jìn)行攻擊的軍用AI來(lái)說(shuō)，這類(lèi)錯誤和模棱兩可是絕對不能容忍的。DARPA項目主管大衛·岡寧說(shuō)：“在自動(dòng)駕駛軍用汽車(chē)和無(wú)人機等重要應用領(lǐng)域，AI需要學(xué)會(huì )推理和解釋。因此我們決定加大投入，設計開(kāi)發(fā)出擁有這些能力的全新機器學(xué)習方法。”

    在獲得DARPA研發(fā)投入的研究團隊中，其中一家公司正在研發(fā)的新型深度學(xué)習系統，能對分類(lèi)圖片中的每個(gè)位置進(jìn)行分析解釋?zhuān)涣硪粋�(gè)安裝機器學(xué)習系統的計算機界面已進(jìn)入實(shí)驗階段，它能對數據、視頻和人類(lèi)語(yǔ)言等進(jìn)行解釋。

    德州農工大學(xué)胡夏（音譯）帶領(lǐng)的研究團隊也被DARPA選中，他認為，擁有推理解釋能力的AI不僅局限于軍用，醫藥、法律和教育領(lǐng)域都對這類(lèi)錯誤“零容忍”，只有AI更加可靠，這些領(lǐng)域的專(zhuān)家才會(huì )欣然接受AI給出的結果。